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Quantitative Methoden 2 | SpringerLink

7 Leistung Leistung Varianzanalyse mit Messwiederholung Fiktive Ergebnisse zweier Studien mit Messwiederholung Jeweils mit einem einfaktoriellen, dreifachgestuften Versuchsdesign (d. h. drei Versuchsbedingungen) Sheldon Cooper Leonard Hofstadter Howard Wolowitz Sheldon Cooper Leonard Hofstadter Howard Wolowitz Rajesh Koothrappali Penny Mittelwert Rajesh Koothrappali Penny Mittelwert IQ Basketball Kochen IQ Mathe Gedä chtnis Personenvarianz gering Effektvarianz hoch Personenvarianz hoch Effektvarianz gering 7

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69 Multivariate Varianzanalyse (z. B. Bortz & Schuster, 7565 Stevens, 7559) Multivariate Varianzanalyse (engl. multivariate analysis of variance, MANOVA): Varianzanalyse fü r mehrere abhä ngige Variablen, bei denen die Mittelwertsunterschiede gleichzeitig geprü ft werden Beispiel: Lernexperiment mit Behaltens- und Transferlernleistungen, kognitiver Belastung und Lernspaß als abhä ngige Variablen Vorteile multivariater Varianzanalysen Differenziertere Erfassung eines Konzeptes Berü cksichtigung der Korrelationen zwischen den AVs Vermeidung der Alphafehler-Kumulierung Erhö hung der Teststä rke Nachteil (u. a.): Schwierigere Interpretierbarkeit der Ergebnisse 69

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6 Varianzanalyse mit Messwiederholung (z. B. Rasch, Friese, Hofmann & Naumann, 7569) Zerlegung der Gesamtvarianz aller Messwerte in Personenvarianz, Effektvarianz und Residualvarianz (Fehlervarianz) Personenvarianz: Varianz, die auf systematische Unterschiede zwischen den Versuchspersonen zurü ckzufü hren ist Effektvarianz: Varianz, die durch den Einfluss der experimentellen Faktoren (und deren Wechselwirkungen) verursacht wird Residualvarianz: Varianz, die nicht erklä rt werden kann und die sich aus zwei Komponenten zusammensetzt (auf Stichprobenebene nicht voneinander trennbar) Wechselwirkung zwischen dem Personenfaktor und den Stufen des messwiederholten Faktors Restliche unsystematische Einflü sse 6

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